01
误报淹没真实威胁
面对成千上万条安全告警，大部分组织不具备全量研判能力。安全团队的大量时间消耗在无效告警的筛查上。
看不完的告警，等于没有告警
PAIN POINTS
为什么买了很多安全设备，
还是出问题？
设备越来越多、告警越来越多，真正能被研判和处置的，却越来越少。
02
设备孤岛推高成本
企业同时使用多家厂商的安全设备，各自为战、运维成本持续攀升；暴露面管理割裂，资产风险看不全。
设备越买越多，全局却越来越看不清
03
响应速度滞后于攻击
威胁确认动辄以小时计，而攻击往往在黄金一小时内完成。夜间与节假日，更是防守最薄弱的时段。
发现得太晚，就等于没有发现
APPROACH
如何提升组织的安全运营能力？
让大模型承担重复研判，把专家的时间留给判断与决策。
1
安全告警高效研判
用大语言模型对全量安全告警进行分析研判；运营人员通过知识反馈与校验，快速「培训」AI 理解业务。
2
一站式安全管理
各类安全设备的告警日志统一接入，实现全局事件分析与溯源；各类安全设备支持统一调度。
3
安全事件快速响应
为用户量身定制安全运营处置流程，安全事件发生时支持秒级全局响应。
ARCHITECTURE
产品架构
以大模型为中枢，连接资产、运营与管理，向下兼容企业已有的安全设备与系统。
整合威胁情报云端知识库赋能云上资产攻击面管理
星河安全运营大模型
资产中心
资产测绘资产台账资产风险运营中心
多维告警智能研判钓鱼邮件智能分析安全知识智能问答管理中心
事件接入设备联动可视大屏接入与联动
防火墙WAFEDR 端点CMDB零信任数据安全邮箱企业 OA企业微信威胁情报三方联动设备
服务器算力：CPU + GPU 协同，充分发挥两类资源的特性
OPERATIONS PYRAMID
把「好钢」用在「刀刃」上
基于资产、威胁、效率综合考量的安全运营金字塔：规则能解决的交给规则，真正需要理解的交给大模型。
- 聚合层：将各类安全设备与业务资产统一纳管。
- 规则层：通过明确的预定义规则进行安全运营判断。
- 分析层：利用大模型智能分析生成研判结果，通过 SOAR 自动执行。
CAPABILITIES
五大核心能力
从资产到告警、从情报到处置，覆盖安全运营的完整闭环。
01
安全风险统一管理
清晰呈现现网环境中资产与风险的关联关系，帮助建立资产台账与风险台账，让暴露面运营有迹可循。
- 资产测绘与资产台账自动建立
- 核心资产、风险资产、弱口令资产一屏掌握
- 暴露面变化持续跟踪
02
安全告警自动化分析
将单条告警的研判时效从人工分析的数小时，缩短到 20 秒级。研判覆盖率大幅提升，团队只需关注少数升级为运营态的事件。
- 全量告警逐条研判，不再抽样
- 研判结论附带置信度与依据，便于复核
- 真实风险自动升级，误报自动压制
03
秒级闭环 · 智能化事件响应
可视化拖拽式流程编排，从原始日志、告警研判到安全事件与深度调查，一条链路串起来；事件处置与运维效率同步提升。
- 拖拽式编排，无需编码
- L1 研判、L2 深度调查按条件自动流转
- 处置经验持续沉淀为企业知识
更多核心能力
聚合海量威胁情报
研判过程中，安全智能体自动提取告警中的关键信息查询威胁情报，并将结果纳入研判。
- 业务情报：监控作弊工具与黑灰产交流、交易渠道
- 安全情报：漏洞情报、资讯情报与舆情
- IOC 情报：恶意 IP、域名、URL、样本等检测特征
安全知识可视化运营
通过自然语言的知识反馈与历史告警案例补充，让 AI 快速了解企业现网的安全运营规范，实现简单易用的「千企千模」。
- RAG 知识工程：安全数据、专家数据、关联数据统一入库
- 知识收集、处理、审查、更新全流程管理
- 知识库权限管理与定期审查
HIGHLIGHTS
实战派 AI：重构安全运营逻辑
大语言模型
通过安全数据、关联数据与专家数据快速调教大模型，深入理解每家企业的业务，真正实现「千企千模」。
实战派
基于资产、威胁、效率综合考量的安全运营金字塔，将「好钢」用在「刀刃」上，并与 MSP 伙伴共同沉淀最佳实践。
开放式
不限制事件类型、不限制安全厂商，具备高度的被集成能力。以用户为中心，摆脱各类「束缚」。
DEPLOYMENT
灵活的部署方式
从完全离线的内网私有化，到开箱即用的 SaaS，按数据合规要求与团队规模选择。
内网私有化部署
- 平台与模型部署在客户内网
- 安全数据与研判过程不出域
- 聚合威胁情报随模型版本升级（约每 3 个月）
私有化 + 云端情报
- 研判在本地完成，数据留在自有机房
- 连接云端聚合情报，情报实时更新
- 兼顾数据主权与情报时效
SaaS 服务
- 开箱即用，无需自建算力
- 按套餐调用，弹性扩展
- 适合快速验证与中小规模团队