SCENARIO 02
AI 应用安全上线
从资产清点、风险扫描、提示词加固到红队测评，一次走完上线前的「实战体检」。
客户面临的问题
- 智能体调用大量外部工具与 MCP，整体安全情况庞杂
- 业内缺乏统一的上线评估标准，「什么状态才算安全」说不清
- 系统提示词存在缺陷时，可能被诱导输出违规内容甚至泄露数据
带来的改变
- 以测评结果作为上线依据
- 提示词加固最高可将攻击成本提升 80%
- 上线后持续运行时检测防护
SCENARIO 03
持续红队与合规演练
把一年一次的红队，变成每次变更都能跑一遍的持续验证。
客户面临的问题
- 红队评估人力密集、以周计，覆盖只能靠抽样
- 新上线的大模型应用与智能体，缺少成熟的测试方法
- 等保、内审与攻防演练需要可复现、可举证的材料
带来的改变
- 每条发现带证据、可复现
- 报告与修复建议直连 SIEM 与工单
- 审计与演练举证材料直接导出
方案组合
- 1引擎 A：传统攻击面，对标 ATT&CK星河 RedTeam AI 红队平台
- 2引擎 B：AI 原生攻击面，对标 OWASP星河 RedTeam AI 红队平台
- 3用例接入 CI/CD，变更后自动回归星河 RedTeam AI 红队平台
SCENARIO 04
AI 供应链准入
引入第三方 MCP、Skills 与智能体之前，先把风险挡在门外。
客户面临的问题
- 第三方 MCP 服务器与 Skills 来源复杂，质量参差不齐
- 获批后的工具定义可能被悄悄改动
- 未登记的影子端点绕开了所有既有管控
带来的改变
- 给出清晰的准入结论与风险清单
- 基线持续比对，变化即告警
- 供应链风险在引入前就被识别
方案组合
- 1MCP 层检测：投毒、隐藏字符、过度权限（默认只读）星河 RedTeam AI 红队平台
- 2基线快照差分，发现获批后突变与影子 MCP星河 RedTeam AI 红队平台
- 3Skills 风险扫描与高危指令识别星河智能体安全管理平台
INDUSTRIES
服务关键行业
不同行业的安全重点各不相同，我们按行业特点组合方案。
- 金融强监管下的智能体安全上线与持续合规
- 能源关键基础设施的 7×24 安全运营
- 运营商海量告警下的研判效率与响应速度
- 烟草多厂商安全设备的统一运营与管理
- 汽车研发与生产网络攻击面的持续验证
- 半导体核心数据与研发资产的安全防护
- 医疗业务连续性与敏感数据保护
- 教育有限人力下的高效安全运营